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第76章 探讨与决定（第2页）

见杰西卡和萧遥朝着这边走来，几人都很有默契地停止了继续打量农场环境，安静又整齐地站好。

毕竟他们还没有和诊所签约，第一印象分对他们来说可是非常重要的。

通过杰西卡的介绍，萧遥得知这位麻醉师叫罗晋，是华裔。

他是美国一家医院的麻醉师，和护士长妻子马西亚所在的医院因为报销问题，即将进行大规模裁员，罗晋夫妇也在裁员名单之列。

后来，在杰西卡的劝说下，他们才决定加入进来，而罗晋也是唯一愿意来蒙大拿的医生。

“欢迎你们的到来，我叫萧遥，你们可以叫我‘萧’。”

萧遥面带微笑，伸出手来主动和他们一一握手后说道，“我知道，如果不是出于各种无奈的原因，你们是不会来蒙大拿这样相对荒凉的地方的。

不过你们放心，你们不会后悔来到蒙大拿比灵斯萧遥农场，请相信我。”

众人听了萧遥的话，心里却暗自犯嘀咕，不知道萧遥哪来的这么大信心。

要知道，在美国，医疗费用和人力成本高得惊人，即便是像美国这样经济最富裕的国家，也没有足够的能力完全负担所有医疗费用，只能通过医保和商业保险强行控制费用。

而且美国的急诊和住院治疗实行先治疗后收费的模式，一段时间后会由政府保险或者商业保险进行报销，但是中间产生的差额十分巨大。

因此，就会频繁出现患者拖欠和拒付费用的情况，最后只能由医院自己垫付。

长此以往，医院的经济负担越来越重，不堪重负。

仅仅是保险拒付这一个问题，在没有其他医疗服务能力供给的情况下，受制于民意和政府稳定等多方面原因，多数时候各方只能互相妥协，维持现状。

更加不用说近年来移动医疗，AI人工智能医生等新型医疗模式如雨后春笋般出现。

医院不仅人力成本高昂，场地租赁和设备购置维护的费用也贵得离谱，再加上害怕医疗诉讼，在多种因素的影响下，必然会主观客观地诱导过度医疗，以过度医疗为核心，行商业逐利之实。

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就拿一个普通的小毛病来说，在医院里经过一顿繁琐的检查和会诊，花个两千美金都是平常事。

要是一住院，没花上数万美金几乎都出不了门。

从近几年开始，形势发生了很大变化。

非常多的美国保险公司大量为移动医疗、远程医疗和上门诊疗提供支付支持，还有很多互联网创新保险公司也积极参与其中，这使得该业务蓬勃发展。

这些新型医疗模式均次诊疗费用只要100-200美金，仅仅只有正常去医院费用的二十分之一！

其实不必危言耸听，绝大部分的疾病都是普通病，这部分疾病大概占整个人群病种的70%-80%。

由于移动医疗和远程医疗的飞速发展，包括一分钟诊所等多种医疗服务能力已经覆盖全美。

美国本来就是医药分开的模式，患者可以凭处方邮购药物，甚至网上都能售卖处方药。

在低成本与高效率结合以及保险转移支付的驱动下，相当一部分患者从线下转移到了线上，就连大医院的患者流量也开始逐渐减少，但是医院的运营成本却还在不断提高，最终导致入不敷出，不少医院甚至走向破产。

尤其是AI人工智能的快速崛起，给医疗行业带来了巨大变革。

AI医疗这种基于大数据以及AI技术，可以对多种疾病的综合信息进行深入分析与学习，找到隐藏在背后的复杂关系。

从而能够基于病人的各种生理数据，包括血液检测数据等进行智能诊断，辅助医生进行疾病的分析与诊断，大幅提高诊断效率，不再需要众多医生集体讨论病情来确定患者病因。

人工智能在医疗服务中应用广泛，可以用于医学影像诊断、临床数据分析、基因序列分析、药物研发等多个方面。

基于人工智能技术的医学影像诊断软件，能够自动分析医学影像，对患者的疾病进行快速准确的诊断，辅助医生制定更科学合理的治疗方案。

人工智能技术还可以用于自动化药物的设计和筛选，通过对海量数据的分析和模拟，能够精准地确定药物的分子结构和作用机制，从而降低研发成本，缩短研发周期并提高研发效率。

同时，人工智能技术还能通过深入挖掘大规模的数据，提供更准确、更个性化的推荐，大大改善药物研发的成功率和可行性。